Begriffserwerb aus großen Mengen von Beispielen (PDF)
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Will man die menschliche Fähigkeit, Begriffe aus Beispielen zu erwerben, auf ein maschinelles System bertragen, stellen sich folgende Fragen:
- Wie lassen sich (individuelle) Begriffe und deren Erzeugung (Erwerb) aus Beispielen psychologisch fundiert beschreiben?
- Wie sieht ein psychologisch plausibles, effizientes und möglichst effektives Verfahren zum Begriffserwerb aus?
- Welche Ergebnisse liefert das Verfahren in einem Anwendungsbereich mit einer großen Menge von Beispielen, wie z.B. für die Erzeugung von Regeln zum Führen von Schachendspielen aus einer großen Menge von Beispielstellungen oder -zügen?
Für diese Fragen werden in der vorliegenden Arbeit Antworten vorgeschlagen. Dabei wird der genaue Zusammenhang eines Problems des Begriffserwerbs zum Problem der zweistufigen logischen Minimierung (Logiksynthese) und zu einem Problem der kombinatorischen Optimierung (einer Verallgemeinerung des SCP)dargestellt. Vom entwickelten System Lascer wird gezeigt, dass es in den genannten Bereichen sowie in den Anwendungsbereichen Klassifikation und Schachendspiele bessere Ergebnisse liefert als einige der besten Systeme in diesen Bereichen.
- 2009, 308 Seiten, Deutsch
- Verlag: Cuvillier Verlag
- ISBN-10: 3736928904
- ISBN-13: 9783736928909
- Erscheinungsdatum: 23.02.2009
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- Dateiformat: PDF
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