Building Probabilistic Graphical Models with Python (PDF)
(Sprache: Englisch)
In DetailWith the increasing prominence in machine learning and data science applications, probabilistic graphical models are a new tool that machine learning users can use to discover and analyze structures in complex problems. The variety of tools and...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
16.49 €
8 DeutschlandCard Punkte sammeln
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Building Probabilistic Graphical Models with Python (PDF)“
In DetailWith the increasing prominence in machine learning and data science applications, probabilistic graphical models are a new tool that machine learning users can use to discover and analyze structures in complex problems. The variety of tools and algorithms under the PGM framework extend to many domains such as natural language processing, speech processing, image processing, and disease diagnosis.You've probably heard of graphical models before, and you're keen to try out new landscapes in the machine learning area. This book gives you enough background information to get started on graphical models, while keeping the math to a minimum.ApproachThis is a short, practical guide that allows data scientists to understand the concepts of Graphical models and enables them to try them out using small Python code snippets, without being too mathematically complicated.Who this book is forIf you are a data scientist who knows about machine learning and want to enhance your knowledge of graphical models, such as Bayes network, in order to use them to solve real-world problems using Python libraries, this book is for you.This book is intended for those who have some Python and machine learning experience, or are exploring the machine learning field.
Bibliographische Angaben
- Autor: Kiran Karkera
- 2014, 172 Seiten, Englisch
- Verlag: Packt Publishing
- ISBN-10: 1783289015
- ISBN-13: 9781783289011
- Erscheinungsdatum: 25.06.2014
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.81 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Family Sharing
eBooks und Audiobooks (Hörbuch-Downloads) mit der Familie teilen und gemeinsam genießen. Mehr Infos hier.
Kommentar zu "Building Probabilistic Graphical Models with Python"
0 Gebrauchte Artikel zu „Building Probabilistic Graphical Models with Python“
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Building Probabilistic Graphical Models with Python".
Kommentar verfassen