Business Intelligence & Analytics - Grundlagen und praktische Anwendungen (PDF)

Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA).

Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics - von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning).

Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.

Der Inhalt

• Business Intelligence & Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen
• Datenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data Lake
• Informationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep Learning
• Informationsbereitstellung
• Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen
• Praktische Anwendungen

Die Zielgruppen

• Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik
• IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion

Die Autoren

Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.