Data mining / UNITEXT (PDF)
Il libro nasce dall'esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l'informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un...
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Il libro nasce dall'esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l'informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perché consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si può sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l'attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.
Sara Furini, laureata in ingegneria informatica presso l'Università di Padova e un Master in Business Analysis. Inizia la sua carriera professionale nel 1994 lavorando in molte grandi aziende, inizialmente nello sviluppo software, approda poi, successivamente, come Capo Progetto, nei sistemi di supporto decisionali per la business intelligence.
Divulgatrice insieme a Dulli e Peron dei fondamenti di Data Warehousing, contribuisce in Miriade nello sviluppo del settore della Business Intelligence e Data Mining, partecipando attivamente alla realizzazione di progetti per importanti clienti.
Edmondo Peron laureato in ingegneria elettronica presso l'Università di Padova, ha focalizzato la propria formazione ed esperienza nello sviluppo e nel controllo di processi su sistemi operativi unix, nelle logiche di integrazione delle applicazioni. Dopo aver ricoperto ruoli in diversi progetti per numerose grandi aziende come ad esempio Oracle, ha intrapreso la propria carriera in Miriade, arricchendo ulteriormente il proprio back ground formativo, attraverso esperienze sul campo in molteplici settori d'attività.
- Autoren: Susi Dulli , Sara Furini , Edmondo Peron
- 2009, 2009, 182 Seiten, Italienisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 8847011639
- ISBN-13: 9788847011632
- Erscheinungsdatum: 29.08.2009
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.80 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
“The aim of this book is to provide both researchers and students with an overview on the area … . the book is quite well written and most of the concepts are presented in a clear manner. Moreover, the sketches of the main algorithms, the examples spread throughout the book and the exercises proposed at the end of each chapter make the book a pleasant reading and a useful tool for students and for those interested in an overview of the data mining field.” (Luigi Palopoli, Zentralblatt MATH, Vol. 1170, 2009)
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