Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise (PDF)

Name: Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise
Brand: Springer-Verlag GmbH
SKU: 83548495
Price: 52.99 EUR
Availability: OnlineOnly

Transform Your Business Systems into an Analytical Powerhouse (Sprache: Englisch)

Autor: Sibanjan Das

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Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise, Sibanjan Das

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Produktinformationen zu „Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise (PDF)“

Automate the predictive analytics process using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise. This book talks about how both these technologies can provide a framework for in-database predictive analytics. You'll see a unified architecture and embedded workflow to automate various analytics steps such as data preprocessing, model creation, and storing final model output to tables.

You'll take a deep dive into various statistical models commonly used in businesses and how they can be automated for predictive analytics using various SQL, PLSQL, ORE, ODM, and native R packages. You'll get to know various options available in the ODM workflow for driving automation. Also, you'll get an understanding of various ways to integrate ODM packages, ORE, and native R packages using PLSQL for automating the processes.

Autoren-Porträt von Sibanjan Das

Sibanjan is a Sr Analyst for Business Intelligence and Data Science evangelist. He has a strong consulting experience on Business Systems and Data Analytics. As a highly empowered consultant offering around 7 yrs of cross functional experience in the industry, he has helped several organizations to improve, automate and operationalize analytics for their business processes. He comes with a background of implementing business processes using Oracle ERP systems and predictive analytics solutions using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise. He is a Master of Business Analytics from Singapore Management University and holds several certification credentials such as OCA, OCP, ITIL V3, CSCMS and Six Sigma Green belt.

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Bibliographische Angaben

Autor: Sibanjan Das
2016, 1st ed, 289 Seiten, Englisch
Verlag: Springer-Verlag GmbH
ISBN-10: 1484226143
ISBN-13: 9781484226148
Erscheinungsdatum: 22.12.2016

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eBook Informationen

Dateiformat: PDF
Größe: 13 MB
Ohne Kopierschutz
Vorlesefunktion

Sprache:

Englisch

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