Feedforward Neural Network Methodology / Information Science and Statistics (PDF)
(Sprache: Englisch)
This decade has seen an explosive growth in computational speed and memory and a rapid enrichment in our understanding of artificial neural networks. These two factors provide systems engineers and statisticians with the ability to build models of physical,...
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Produktinformationen zu „Feedforward Neural Network Methodology / Information Science and Statistics (PDF)“
This decade has seen an explosive growth in computational speed and memory and a rapid enrichment in our understanding of artificial neural networks. These two factors provide systems engineers and statisticians with the ability to build models of physical, economic, and information-based time series and signals. This book provides a thorough and coherent introduction to the mathematical properties of feedforward neural networks and to the intensive methodology which has enabled their highly successful application to complex problems.
Bibliographische Angaben
- Autor: Terrence L. Fine
- 2006, 1999, 340 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer, New York
- ISBN-10: 0387226494
- ISBN-13: 9780387226491
- Erscheinungsdatum: 06.04.2006
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 3.58 MB
- Mit Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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