Introdução à Análise Bayesiana (Com R) (ePub)
(Sprache: Portugiesisch)
Além do cuidado com o desenvolvimento teórico dos temas, o livro, repleto de exemplos e exercícios, também dá atenção ao desenvolvimento prático, com material suficiente para habilitar os leitores a reproduzirem todas as análises efetuadas no decorrer dos...
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Produktinformationen zu „Introdução à Análise Bayesiana (Com R) (ePub)“
Além do cuidado com o desenvolvimento teórico dos temas, o livro, repleto de exemplos e exercícios, também dá atenção ao desenvolvimento prático, com material suficiente para habilitar os leitores a reproduzirem todas as análises efetuadas no decorrer dos capítulos. Os códigos computacionais de cálculo são disponibilizados diretamente no texto e em uma página da internet que também contém um gabarito com o desenvolvimento completo das soluções de todos os exercícios.
O programa computacional é o R que vem sendo adotado mundialmente por muitos profissionais em análise estatística. O R é um programa de livre distribuição e possui muitas funções que facilitam consideravelmente a execução dos cálculos e a apresentação gráfica dos dados. Portanto, não é necessário dispor de quaisquer programas computacionais comerciais para acompanhar o desenvolvimento do conteúdo. A proposta do livro e¿dar auto-suficiência aos leitores que, ao final do estudo diligente do texto, terão em mãos a bagagem teórica e a prática para desenvolverem com autonomia as suas análises estatísticas.
O programa computacional é o R que vem sendo adotado mundialmente por muitos profissionais em análise estatística. O R é um programa de livre distribuição e possui muitas funções que facilitam consideravelmente a execução dos cálculos e a apresentação gráfica dos dados. Portanto, não é necessário dispor de quaisquer programas computacionais comerciais para acompanhar o desenvolvimento do conteúdo. A proposta do livro e¿dar auto-suficiência aos leitores que, ao final do estudo diligente do texto, terão em mãos a bagagem teórica e a prática para desenvolverem com autonomia as suas análises estatísticas.
Autoren-Porträt von Paul Gerhard Kinas, Humber Agrelli Andrade
Paul G. Kinas - Oceanógrafo pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e Graduado em Oceanologia, 1979, FURG; Mestre em Estatística, 1986, USP; Doutor em Estatística, 1993, University of British Columbia, Canadá; Pós-doutorado, 2008-2009, na Universty of British Columbia, Canadá. Professor titular da Estatística no Instituto de Matemática (IMEF) da FURG, coordena o laboratório de Estatística Ambiental e orienta programas de pós-graduçãoHumber A. Andrade - Graduado em Oceanografia Biológica pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (1991), mestre em Oceanografia Biológica pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (1996) e doutor em Oceanografia Biológica pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (2004). Tem experiência em biologia pesqueira e no uso de modelagens estatísticas na análise de problemas de ecologia, particularmente aqueles associados ao ambiente marinho. Tem trabalhado com modelos lineares generalizados e abordagens Bayesianas.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Paul Gerhard Kinas , Humber Agrelli Andrade
- 2017, 1. Auflage, 240 Seiten, Portugiesisch
- Verlag: Consultor Editorial
- ISBN-10: 8593813011
- ISBN-13: 9788593813016
- Erscheinungsdatum: 04.05.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 4.30 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Portugiesisch
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