Mining Data for Financial Applications / Lecture Notes in Computer Science Bd.12591 (PDF)
5th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers
(Sprache: Englisch)
"Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets" and "Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting" are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Mining Data for Financial Applications / Lecture Notes in Computer Science Bd.12591 (PDF)“
"Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets" and "Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting" are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
Bibliographische Angaben
- 2021, 1st ed. 2021, 151 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Valerio Bitetta, Ilaria Bordino, Andrea Ferretti, Francesco Gullo, Giovanni Ponti, Lorenzo Severini
- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN-10: 3030669815
- ISBN-13: 9783030669812
- Erscheinungsdatum: 14.01.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 12 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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