Motion Deblurring (PDF)
Algorithms and Systems
(Sprache: Englisch)
A comprehensive guide to restoring images degraded by motion blur, bridging the traditional approaches and emerging computational photography-based techniques, and bringing together a wide range of methods emerging from basic theory as well as cutting-edge...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Motion Deblurring (PDF)“
A comprehensive guide to restoring images degraded by motion blur, bridging the traditional approaches and emerging computational photography-based techniques, and bringing together a wide range of methods emerging from basic theory as well as cutting-edge research. It encompasses both algorithms and architectures, providing detailed coverage of practical techniques by leading researchers. From an algorithms perspective, blind and non-blind approaches are discussed, including the use of single or multiple images; projective motion blur model; image priors and parametric models; high dynamic range imaging in the irradiance domain; and image recognition in blur. Performance limits for motion deblurring cameras are also presented. From a systems perspective, hybrid frameworks combining low-resolution-high-speed and high-resolution-low-speed cameras are described, along with the use of inertial sensors and coded exposure cameras. Also covered is an architecture exploiting compressive sensing for video recovery. A valuable resource for researchers and practitioners in computer vision, image processing, and related fields.
Bibliographische Angaben
- 2014, Englisch
- Herausgegeben: A. N. Rajagopalan
- Verlag: Cambridge University Press
- ISBN-10: 1139950460
- ISBN-13: 9781139950466
- Erscheinungsdatum: 08.05.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 27 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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