Statistische Nachrichtentheorie (PDF)
Signal- und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung
Die Neuauflage gibt einen Überblick über Signalerkennung im Rauschen und Musterekennung sowie Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben...
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Produktinformationen zu „Statistische Nachrichtentheorie (PDF)“
Die Neuauflage gibt einen Überblick über Signalerkennung im Rauschen und Musterekennung sowie Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parameterschätzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalschätzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erläutert. Das Buch wendet sich an Ingenieure, Informatiker, Physiker und Mathematiker.
Bibliographische Angaben
- Autor: Kristian Kroschel
- 2013, 3. Aufl. 1996, 413 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3662100444
- ISBN-13: 9783662100448
- Erscheinungsdatum: 14.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 30 MB
- Ohne Kopierschutz
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