Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks (PDF)
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About the author
Richard Meyes is head of the research group "Interpretable Learning Models" at the institute of Technologies and Management of Digital Transformation at the University of Wuppertal. His current research focusses on transparency and interpretability of decision-making processes of artificial neural networks.
- Autor: Richard Meyes
- 2022, 1st ed. 2022, 211 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 3658400048
- ISBN-13: 9783658400040
- Erscheinungsdatum: 26.11.2022
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