Wissensrohstoff Text (PDF)
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- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
- Einführung in die Arbeit mit Text
- Aufbau von Text und Sprache
- Verfahren zur maschinellen Verarbeitung von Text
- Aufbau von Sprachdaten: Lexika und Korpora
- Umgang mit Sprachdaten: Sprachstatistik und Sprachmodelle
- Maschinelles Lernen für die Verarbeitung von Text: Clustering, Klassifikation und Trainingsdatenerstellung
- Beispielanwendungen von Text Mining: Terminologieextraktion, Recherche, Sentimentanalyse u.v.m.
- Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Computerlinguistik oder vergleichbare Disziplinen
- Informatiker und Informatikerinnen mit beruflichem Interesse an Sprachtechnologie und Text Mining
- Forschende in Anwendungsbereichen von Text Mining aus den Geistes- und Sozialwissenschaften, insbesondere Digital Humanities und Sprachwissenschaft
Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg.
Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.
Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg.Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.
Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.
- Autoren: Chris Biemann , Gerhard Heyer , Uwe Quasthoff
- 2022, 2. Aufl. 2022, 385 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 3658359692
- ISBN-13: 9783658359690
- Erscheinungsdatum: 21.05.2022
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 13 MB
- Ohne Kopierschutz
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