Advances in Big Data / Advances in Intelligent Systems and Computing Bd.529 (PDF)
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The book offers a timely snapshot of neural network technologies as a significant component of big data analytics platforms. It promotes new advances and research directions in efficient and innovative algorithmic approaches to analyzing big data (e.g. deep networks, nature-inspired and brain-inspired algorithms); implementations on different computing platforms (e.g. neuromorphic, graphics processing units (GPUs), clouds, clusters); and big data analytics applications to solve real-world problems (e.g. weather prediction, transportation, energy management). The book, which reports on the second edition of the INNS Conference on Big Data, held on October 23-25, 2016, in Thessaloniki, Greece, depicts an interesting collaborative adventure of neural networks with big data and other learning technologies.
- 2016, 1st ed. 2017, 348 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Plamen Angelov, Yannis Manolopoulos, Lazaros Iliadis, Asim Roy, Marley Vellasco
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3319478982
- ISBN-13: 9783319478982
- Erscheinungsdatum: 20.10.2016
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 29 MB
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