Afinidade de tipos de aplicações em nuvens computacionais
Avaliação da concorrência entre aplicações em um ambiente compartilhado
(Sprache: Portugiesisch)
Na computação em nuvem, ambientes virtualizados tem levado à inúmeras pesquisas sobre as possibilidades e restrições de seu uso, ou para consolidação de recursos. Entretanto, a maioria destas pesquisas são limitadas a um nível de análise de desempenho, que...
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Klappentext zu „Afinidade de tipos de aplicações em nuvens computacionais “
Na computação em nuvem, ambientes virtualizados tem levado à inúmeras pesquisas sobre as possibilidades e restrições de seu uso, ou para consolidação de recursos. Entretanto, a maioria destas pesquisas são limitadas a um nível de análise de desempenho, que não aprofunda os efeitos da concorrência entre os vários ambientes virtuais, e como mitigar esses efeitos. O estudo apresentado neste trabalho propõe o conceito de afinidade, que define o grau de coexistência entre as classes de aplicações. Estas combinações têm como elementos que as influenciam: as classes e subclasses de algoritmos utilizados na implementação destas aplicações, associadas aos tipos de bibliotecas paralelas por elas utilizadas. Os resultados obtidos nesta pesquisa demonstram que os efeitos destas combinações entre classes de algoritmos e bibliotecas de paralelização têm valores tão diversos, que torna necessário o estudo e mensuração destes valores detalhadamente, justificando a proposta aqui apresentada quanto a definição e análise do conceito afinidade, buscando com isso contribuir para um melhor uso dos recursos, sobretudo no que tange à computação massivamente paralela e distribuída.
Autoren-Porträt von Fabio Licht, Bruno Schulze, Luis Carlos Erpen de Bona
Licht, FabioFabio Lopes Licht possui Doutorado em Ciência da Computação pela UFPR (2014). Mestrado em Sistemas e Computação pelo IME (2006), Bacharelado em Ciências da Computação com ênfase em Software Básico pela UCP (2004). Atualmente é Diretor do Centro de Engenharia e Computação da UCP. Atuando em diversas áreas da Computação.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Fabio Licht , Bruno Schulze , Luis Carlos Erpen de Bona
- 2019, 176 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Portugiesisch
- Verlag: Novas Edicioes Academicas
- ISBN-10: 6139753325
- ISBN-13: 9786139753321
Sprache:
Portugiesisch
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