Algoritmos de visión artificial para el análisis de células cervicales

El objetivo general de este libro es realizar contribuciones científicas a un sistema semiautomático de adquisición de imágenes para detectar los niveles de displasias cervicales, no desligado de parámetros calificados de nivel nacional e internacional, mediante aportes significativos y originales que permitan identificarlos. Este trabajo de investigación en el área de la instrumentación electrónica e informática, a partir del tratamiento de imágenes, nace debido a la incidencia cada vez mayor del CaCU y a la necesidad de detectarlo precozmente ya que es uno de los cánceres más fáciles de tratar en sus etapas tempranas, y a pesar de ello su tasa de mortalidad continúa siendo muy elevada en el medio rural. El sistema será una alternativa que contribuirá a mejorar la metodología para examinar las muestras de citologías de Neoplasia Intraepitelial Cervical (NIC). Se presentan dos etapas que realizan contribuciones significativas al sistema, teniendo en cuenta los resultados de los siguientes objetivos particulares de las contribuciones científicas: 1) Captura de imágenes de NIC, y 2) Análisis de imágenes de NIC.