Análisis del rendimiento académico, aplicando minería de datos
Metodología Knowledge Discovery in Databases - KDD y técnicas
(Sprache: Spanisch)
El objetivo del presente libro es introducir al lector en el proceso Metodología Knowledge Discovery in Databases - KDD, minería de datos, a las técnicas de árboles de decisión, reglas de decisión, segmentación (clústeres), ofreciendo una guía en el...
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El objetivo del presente libro es introducir al lector en el proceso Metodología Knowledge Discovery in Databases - KDD, minería de datos, a las técnicas de árboles de decisión, reglas de decisión, segmentación (clústeres), ofreciendo una guía en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que al final faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta WEKA. VENTAJAS -La autora del libro cuenta con una amplia experiencia en la docencia en el área de la informática, así como consultor, analista de sistemas. CONOZCA -El desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización. APRENDA -Modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisión al interior de una organización. -Las características de la herramienta WEKA. A QUIÉN VA DIRIGIDO La publicación está dirigida a estudiantes y profesionales de las carreras de Administración, Ingeniería Industrial, Economía, Estadística y afines a los trabajos de producción y administración.
Bibliographische Angaben
- Autor: Lilibeth Eugenia Mendoza Corro
- 2018, 224 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Spanisch
- Verlag: Editorial Académica Española
- ISBN-10: 620211908X
- ISBN-13: 9786202119085
Sprache:
Spanisch
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