Combinação de Algoritmos de Recomendação
Combinação de Filtragem Colaborativa e Recomendação Baseada em Confiança Através de Medidas de Esparsidade
(Sprache: Portugiesisch)
Sistemas de recomendação têm desempenhado um papel importante em diferentes contextos de aplicação (e.g recomendação de produtos, filmes, músicas, livros, dentre outros). Eles automaticamente sugerem a cada usuário itens que podem ser relevantes, evitando...
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Klappentext zu „Combinação de Algoritmos de Recomendação “
Sistemas de recomendação têm desempenhado um papel importante em diferentes contextos de aplicação (e.g recomendação de produtos, filmes, músicas, livros, dentre outros). Eles automaticamente sugerem a cada usuário itens que podem ser relevantes, evitando que o usuário tenha que analisar uma quantidade gigantesca de itens para realizar sua escolha. Neste trabalho, as predições de recomendação geradas por técnicas de FC e de RBC são combinadas de forma ponderada através de medidas de esparsidade. Observou-se que a recomendação combinada melhorou as recomendações fornecida pelos algoritmos isolados.
Autoren-Porträt von Gabriel de Albuquerque Veloso Azuirson
Azuirson, Gabriel de Albuquerque VelosoFormado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco(UFPE) em 2009, concluiu o Mestrado em 2015 também pela UFPE. Tem interesse pela área de Inteligência Artificial e também Desenvolvimento de Software. Trabalhou como Analista de Sistemas na UFPE e professor de Desenvolvimento de Software no IFPE
Bibliographische Angaben
- Autor: Gabriel de Albuquerque Veloso Azuirson
- 2018, 88 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Portugiesisch
- Verlag: Novas Edicioes Academicas
- ISBN-10: 6139640199
- ISBN-13: 9786139640195
Sprache:
Portugiesisch
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