Data Mining mit Microsoft SQL Server, m. CD-ROM
Analyse und Mustererkennung in Daten mit Excel 2007 und SQL Server 2005/2008
Vielen Unternehmen müssen mit riesen Datenmengen umgehen, aus denen Sie entscheidungsrelevante Informationen extrahieren möchten, denn. die umfangreichen Datenbestände enthalten wertvolle Information für die Mitarbeiter. Data Mining ist die Anwendung von...
Leider schon ausverkauft
Buch
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenlose Rücksendung
Produktdetails
Produktinformationen zu „Data Mining mit Microsoft SQL Server, m. CD-ROM “
Vielen Unternehmen müssen mit riesen Datenmengen umgehen, aus denen Sie entscheidungsrelevante Informationen extrahieren möchten, denn. die umfangreichen Datenbestände enthalten wertvolle Information für die Mitarbeiter. Data Mining ist die Anwendung von Verfahren zur Datenanalyse. In diesem Buch wird Ihnen von den allgemeinen Grundlagen ausgehend Data Mining mithilfe von Microsoft-Lösungen vorgestellt. Im Zentrum stehen SQL Server 2005 und SQL Server 2008, aber auch die Office-Seite und jEntwickleraspekte der Analyse werden Ihnen vorgestellt.
- Grundlegende und umfassende Betrachtung des Themas Data Mining
- Betrachtet Microsoft SQL Server versionsübergreifend
Data Mining ist das systematische Anwenden von Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Viele Unternehmen müssen mit sehr großen Datenmengen umgehen, aus denen Sie entscheidungsrelevante Informationen extrahieren möchten, denn die Datenbestände enthalten wertvolle Informationen. Dieses Buch ist praxisbezogen aufgebaut und stellt Ihnen von den allgemeinen Grundlagen ausgehend Data Mining mithilfe von Microsoft-Lösungen vor. Im Zentrum stehen SQL Server 2005 und SQL Server 2008, aber auch die Office-Seite und Entwickleraspekte der Analyse werden Ihnen vorgestellt. Zahlreiche Anwendungsbeispiele mit ausführlichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und den notwendigen Screenshots helfen Ihnen dabei, einen leichten Einstieg in Data Mining zu finden.
Lesen Sie:
- Einführung in Data Mining
- Data Mining-Algorithmen
- Datenvorbereitung und Validierung von Miningmodellen
- Anwendungen und Technologien im Überblick
- Einrichten der Arbeitsumgebung und Einführung in Add-Ins
- Data Mining und Excel 2007
- Data Mining-Vorlagen für Visio 2007
- Erstellen und Abfragen von Miningmodellen im BIDS
- Validieren von Miningmodellen
- SQL Server Integration Services und Reporting Services
- Fallbeispiele (Warenkorbanalyse, Clustering, Kennzahlenvorhersage)
- Übersicht über die Algorithmus-Parameter
- Fortgeschrittene Techniken (ASSL, XMLA, DMX, AMO, ADOMD.NET)
- Betrachtet Microsoft SQL Server versionsübergreifend
Data Mining ist das systematische Anwenden von Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Viele Unternehmen müssen mit sehr großen Datenmengen umgehen, aus denen Sie entscheidungsrelevante Informationen extrahieren möchten, denn die Datenbestände enthalten wertvolle Informationen. Dieses Buch ist praxisbezogen aufgebaut und stellt Ihnen von den allgemeinen Grundlagen ausgehend Data Mining mithilfe von Microsoft-Lösungen vor. Im Zentrum stehen SQL Server 2005 und SQL Server 2008, aber auch die Office-Seite und Entwickleraspekte der Analyse werden Ihnen vorgestellt. Zahlreiche Anwendungsbeispiele mit ausführlichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und den notwendigen Screenshots helfen Ihnen dabei, einen leichten Einstieg in Data Mining zu finden.
Lesen Sie:
- Einführung in Data Mining
- Data Mining-Algorithmen
- Datenvorbereitung und Validierung von Miningmodellen
- Anwendungen und Technologien im Überblick
- Einrichten der Arbeitsumgebung und Einführung in Add-Ins
- Data Mining und Excel 2007
- Data Mining-Vorlagen für Visio 2007
- Erstellen und Abfragen von Miningmodellen im BIDS
- Validieren von Miningmodellen
- SQL Server Integration Services und Reporting Services
- Fallbeispiele (Warenkorbanalyse, Clustering, Kennzahlenvorhersage)
- Übersicht über die Algorithmus-Parameter
- Fortgeschrittene Techniken (ASSL, XMLA, DMX, AMO, ADOMD.NET)
Autoren-Porträt von Jan Tittel, Manfred Steyer
Jan Tittel arbeitet als Trainer und Entwickler mit dem Schwerpunkt Microsoft Business Intelligence. Er ist als Sprecher auf zahlreichen Konferenzen zum SQL Server zu treffen und hat bereits mehrere Fachartikel für die dotnetpro und andere Zeitschriften geschrieben.Manfred Steyer ist freiberuflicher Trainer, Berater und Autor sowie verantwortlich für den Fachbereich Software Engineering der Studienrichtung IT und Wirtschaftsinformatik an der FH CAMPUS 02 in Graz. Er verfügt über mehr als elf Jahre Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und ist Autor zahlreicher Artikel rund um .NET. Darüber hinaus spricht er regelmäßig auf Konferenzen.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Jan Tittel , Manfred Steyer
- 2009, 426 Seiten, mit zahlreichen Abbildungen, Maße: 19 x 24,2 cm, Gebunden, Deutsch
- Verlag: Microsoft Press Deutschland
- ISBN-10: 3866456492
- ISBN-13: 9783866456495
Kommentar zu "Data Mining mit Microsoft SQL Server, m. CD-ROM"
0 Gebrauchte Artikel zu „Data Mining mit Microsoft SQL Server, m. CD-ROM“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Data Mining mit Microsoft SQL Server, m. CD-ROM".
Kommentar verfassen