Datenqualitätsmanagement mit Six Sigma
Grundlagen des Einsatzes industrieller Qualitätsmanagementmethoden in der Business Intelligence
Zu Beginn des Informationszeitalters stand die Erschließung von Rationalisierungspotenzialen in Produktions- und Verwaltungprozessen im Vordergrund. Seitdem jedoch die IT alle Lebensbereiche zunehmend durchdringt, wächst die Erkenntnis, dass die...
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Produktinformationen zu „Datenqualitätsmanagement mit Six Sigma “
Zu Beginn des Informationszeitalters stand die Erschließung von Rationalisierungspotenzialen in Produktions- und Verwaltungprozessen im Vordergrund. Seitdem jedoch die IT alle Lebensbereiche zunehmend durchdringt, wächst die Erkenntnis, dass die Qualität der verarbeiteten Daten die wesentliche Basis für optimale Informationsprozesse bildet. Dies gilt insbesondere dann, wenn auf Grundlage dieser Daten unternehmenskritische Entscheidungen getroffen werden sollen. Doch wie lässt sich die Problematik der Datenqualität in den Griff bekommen? Wie lassen sich die unterschiedlichen Sichtweisen von Fachbereichen und IT-Abteilungen koordinieren und steuern? Zur Lösung dieser Fragen erschließt der Autor die bereits im Qualitätsmanagement der Konsumgüterindustrie fest etablierte Six Sigma-Methodik für das Datenqualitätsmanagement. Mit Fokus auf die Business Intelligence gibt er einen Überblick über die aktuellen Ansätze im Datenqualitätsmanagement, führt in kompakter Form in den Six Sigma-Ansatz ein und stellt dessen Anpassung an das Datenqualitätsmanagement vor. Das Buch richtet sich an Entscheider und Projektverantwortliche in der IT, CIOs, Informationsmanager, Akademiker im Bereich Wirtschaftsinformatik und alle interessierten Praktiker, die Datenqualitätsprobleme angehen und lösen und das beträchtliche Potenzial von Six Sigma kennen lernen wollen. Das Buch vermittelt gleichermaßen Einsteigern als auch Experten aufschlussreiche Einsichten in die Thematik
Klappentext zu „Datenqualitätsmanagement mit Six Sigma “
Zu Beginn des Informationszeitalters stand die Erschließung von Rationalisierungspotenzialen in Produktions- und Verwaltungprozessen im Vordergrund. Seitdem jedoch die IT alle Lebensbereiche zunehmend durchdringt, wächst die Erkenntnis, dass die Qualität der verarbeiteten Daten die wesentliche Basis für optimale Informationsprozesse bildet. Dies gilt insbesondere dann, wenn auf Grundlage dieser Daten unternehmenskritische Entscheidungen getroffen werden sollen. Doch wie lässt sich die Problematik der Datenqualität in den Griff bekommen? Wie lassen sich die unterschiedlichen Sichtweisen von Fachbereichen und IT-Abteilungen koordinieren und steuern? Zur Lösung dieser Fragen erschließt der Autor die bereits im Qualitätsmanagement der Konsumgüterindustrie fest etablierte Six Sigma-Methodik für das Datenqualitätsmanagement. Mit Fokus auf die Business Intelligence gibt er einen Überblick über die aktuellen Ansätze im Datenqualitätsmanagement, führt in kompakter Form in den Six Sigma-Ansatz ein und stellt dessen Anpassung an das Datenqualitätsmanagement vor. Das Buch richtet sich an Entscheider und Projektverantwortliche in der IT, CIOs, Informationsmanager, Akademiker im Bereich Wirtschaftsinformatik und alle interessierten Praktiker, die Datenqualitätsprobleme angehen und lösen und das beträchtliche Potenzial von Six Sigma kennen lernen wollen. Das Buch vermittelt gleichermaßen Einsteigern als auch Experten aufschlussreiche Einsichten in die Thematik
Autoren-Porträt von Christian Schieder
Dipl.-Wirt.-Inf.: Studium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Chemnitz. Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Anwendungssysteme und Systementwicklung an der Technischen Universität Chemnitz.
Bibliographische Angaben
- Autor: Christian Schieder
- 2008, 156 Seiten, Maße: 17,5 x 24,4 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: VDM Verlag Dr. Müller
- ISBN-10: 3836426587
- ISBN-13: 9783836426589
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