Die Einflüsse der Klassifikation auf lineare Regressionsschätzungen
Dissertationsschrift
Die Methoden der linearen Regressionsanalyse stellen ein wichtiges Instrument zur statistischen Absicherung fachwissenschaftlicher Hypothesen in vielen Wissenschaftsdisziplinen dar. Werden diese Berechnungen auf Basis von klassifiziertem Datenmaterial...
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Klappentext zu „Die Einflüsse der Klassifikation auf lineare Regressionsschätzungen “
Die Methoden der linearen Regressionsanalyse stellen ein wichtiges Instrument zur statistischen Absicherung fachwissenschaftlicher Hypothesen in vielen Wissenschaftsdisziplinen dar. Werden diese Berechnungen auf Basis von klassifiziertem Datenmaterial vorgenommen, so bleibt dies nicht ohne Konsequenzen für die Parameterschätzung. Nach Einführung geeigneter Punkt- sowie Intervallschätzverfahren im Falle gruppierter Angaben, beinhaltet diese Arbeit qualitative sowie quantitative Analysen zu den Einflüssen des Klassenbildungsprozesses. Es wird gezeigt, dass systematische sowie zufällige Schätzfehler in Folge der Gruppierung auftreten. Damit einher geht ein Verlust an Zuverlässigkeit der Regressionsschätzung.
Inhaltsverzeichnis zu „Die Einflüsse der Klassifikation auf lineare Regressionsschätzungen “
Aus dem Inhalt : Abgrenzung des Untersuchungsziels - Das Analysemodell - Die Einflüsse der Klassifizierung auf Parameterschätzungen im klassischen linearen Modell der Normalregression - Die Klassenbildung in den Anwendungen.
Autoren-Porträt von Jürgen Frechen
Der Autor: Jürgen Frechen, geboren 1965 in Koblenz. Studium der Volkswirtschaftslehre an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Abschluss 1995. Seit 1999 Tätigkeit als Statistiker beim Vorstand der IG Metall in Frankfurt. Promotion 2001.
Bibliographische Angaben
- Autor: Jürgen Frechen
- 2001, Neuausg., XIX, 151 Seiten, Maße: 14,8 x 20,8 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Peter Lang
- ISBN-10: 3631378416
- ISBN-13: 9783631378410
- Erscheinungsdatum: 10.07.2001
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