Efficacité et fiabilité des méthodes utilisant l'approche B&B
L'approche 'Branch-and-Bound' pour l'optimisation globale non convexe
(Sprache: Französisch)
Dans la première partie de cette thèse, nous étudions quelques méthodes d'optimisation globale multidimensionnelles sans contraintes en utilisant la technique Branch-and-Bound. Cette étude permet d'améliorer l'efficacité et la fiabilité de ces méthodes et...
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Dans la première partie de cette thèse, nous étudions quelques méthodes d'optimisation globale multidimensionnelles sans contraintes en utilisant la technique Branch-and-Bound. Cette étude permet d'améliorer l'efficacité et la fiabilité de ces méthodes et de déterminer les classes de problèmes pour lesquelles elles seraient efficaces. La deuxième partie à pour but de présenter et d'appliquer une nouvelle approche d'optimisation globale basée sur la réduction de la dimension. Il s'agit de la méthode de la transformation réductrice Alienor qui utilise les courbes -denses. Le domaine faisable dans cette partie est défini à partir des contraintes non linéaires.
Autoren-Porträt von Djaouida Guettal
Guettal, DjaouidaL'auteur de ce livre est Maître de Conférences, Classe B, au sein du département de Mathématique (Université de Sétif 1 ( Ferhat Abbas)).
Bibliographische Angaben
- Autor: Djaouida Guettal
- 2019, 112 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Französisch
- Verlag: Editions universitaires europeennes
- ISBN-10: 6138479025
- ISBN-13: 9786138479024
Sprache:
Französisch
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