Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference
(Sprache: Englisch)
Bayesian nonparametrics comes of age with this landmark text synthesizing theory, methodology and computation.
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Produktinformationen zu „Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference “
Klappentext zu „Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference “
Bayesian nonparametrics comes of age with this landmark text synthesizing theory, methodology and computation.
Inhaltsverzeichnis zu „Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference “
Preface; Glossary of symbols; 1. Introduction; 2. Priors on function spaces; 3. Priors on spaces of probability measures; 4. Dirichlet processes; 5. Dirichlet process mixtures; 6. Consistency: general theory; 7. Consistency: examples; 8. Contraction rates: general theory; 9. Contraction rates: examples; 10. Adaptation and model selection; 11. Gaussian process priors; 12. Infinite-dimensional Bernsteinâ¿"von Mises theorem; 13. Survival analysis; 14. Discrete random structures; Appendices; References; Author index; Subject index.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Subhashis Ghosal , Aad van der Vaart
- 672 Seiten, Maße: 18,3 x 26 cm, Gebunden, Englisch
- Verlag: Cambridge University Press
- ISBN-10: 0521878268
- ISBN-13: 9780521878265
- Erscheinungsdatum: 19.03.2019
Sprache:
Englisch
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