Generalized Linear Models
With Applications in Engineering and the Sciences
(Sprache: Englisch)
Einführendes Lehrbuch oder Nachschlagewerk: Sie entscheiden, wie Sie diesen Band über die Theorie und Praxis linearer Modelle nutzen möchten. Erfahrene Praktiker können hier Ihr Wissen über spezielle Anwendungen auffrischen und erweitern; Studenten benutzen...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Generalized Linear Models “
Einführendes Lehrbuch oder Nachschlagewerk: Sie entscheiden, wie Sie diesen Band über die Theorie und Praxis linearer Modelle nutzen möchten. Erfahrene Praktiker können hier Ihr Wissen über spezielle Anwendungen auffrischen und erweitern; Studenten benutzen das Buch als Vorlesungsbegleiter über Regression. Die Anwendungsbeispiele reichen von Biologie und Biopharmazie über die Ingenieurwissenschaften bis hin zur Qualitätskontrolle. Modellanpassung und diagnostische Testverfahren werden mit Hilfe problemlos erhältlicher und weit verbreiteter Software erläutert.
Klappentext zu „Generalized Linear Models “
Includes thorough treatment of logistic and Poisson regression. Introduction to generalized estimating questions. Numerous examples in fields ranging from biology and biopharmaceuticals to engineering and quality assurance. Provides guidance in using widely available software to illustrate all aspects of model-fitting, inference, and diagnostic testing.
Inhaltsverzeichnis zu „Generalized Linear Models “
Aus dem Inhalt:Preface.
Introduction to Generalized Linear Models.
Linear Regression Models.
Nonlinear Regression Models.
Logistic and Poisson Regression Models.
The Family of Generalized Linear Models.
Generalized Estimating Equations.
Further Advances and Applications in GLM.
Appendix 1: Background on Basic Test Statistics.
Appendix 2: Background from the Theory of Linear Models.
Appendix 3: The Gauss-Markov Theroem.
Appendix 4: The Relationship Between Maximum Likelihood Estimation of the Logistic Regression Model and Weighted Least Squares.
Appendix 5: Computational Details for GLMs for a Canonical Link.
Appendix 6: Computational Details for GLMs for a Noncanonical Link.
References.
Index.
Autoren-Porträt von Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, C. G. Vining
C. GEOFFREY VINING is Professor and Head of the Department of Statistics at Virginia Tech in Blacksburg, Virginia.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Raymond H. Myers , Douglas C. Montgomery , C. G. Vining
- 2002, XIII, 342 Seiten, Maße: 24 cm, Gebunden, Englisch
- Verlag: Wiley & Sons
- ISBN-10: 0471355739
- ISBN-13: 9780471355731
Sprache:
Englisch
Rezension zu „Generalized Linear Models “
"The obvious enthusiasm of Myers, Montgomery, and Vining and their reliance on their many examples as a major focus of their pedagogy make Generalized Linear Models a joy to read. Every statistician working in any area of applied science should buy it and experience the excitement of these new approaches to familiar activities." (Technometrics, Vol. 44, No. 3, August 2002)"...fulfills the need for an introductory textbook on the generalized linear model..." (Quarterly of Applied Mathematics, Vol. LX, No. 2, June 2002)
"I recommend...to anyone that has an interest...an excellent reference for both the practitioner and the academic alike...the organization, notation, and illustrative examples are well thought out, making this a fun text to read." (IIE Transactions in Operations Engineering)
"...recommended for students, engineers, scientists, and statisticians who want to familiarize themselves with generalized linear models." (Mathematical Reviews, 2002j)
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