Inferenzmethoden und Multivariate Statistik

I Statistiksoftware1 1 Wofür braucht man das?3 2 Klassen von Software5 3 SPSS - eine Statistiksoftware7 3.1 Vorstellung7 3.2 Daten8 3.3 Transformationen11 3.4 Graphiken14 3.5 Analysen20 4 Aufgaben Teil I31 II Inferenzstatistik33 5 Einführung35 5.1 Statistischer Test und multivariate Statistik35 5.2 Der statistische Test - Die Konstruktion eines Testes mit stetigen Daten35 5.2.1 Hypothesen werden benötigt37 5.2.2 Vereinfachung durch Differenzenbildung39 5.2.3 Die Prüfgröße40 5.2.4Die t-Verteilung kommt ins Spiel42 5.2.5 Ein Ablaufplan für den t-Test44 5.2.6 Die Entscheidungsmatrix mit den beiden Fehlern45 5.2.7 Die Überschreitungswahrscheinlichkeit45 5.2.8 Zusammenfassung46 5.3 Der statistische Test - Die Konstruktion eines Tests mit diskreten Daten47 5.3.1 Die Prüfgröße48 5.3.2 Die Entscheidungsregel48 5.3.3 Die Überschreitungswahrscheinlichkeit50 5.3.4 Zweiseitig vs. Einseitig52 5.4 Zusammenfassung52 6 Der Einstichprobenfall53 6.1 p-Test, Test auf Anteilswerte53 6.1.1 Das Konzept53 6.1.2 SPSS - Der Binomialtest54 6.2 t-Test56 6.2.1 Das Konzept56 6.2.2 SPSS - Der t-Test58 6.2.3 Die Power eines Test61 6.3 Vorzeichentest62 6.3.1 Das Konzept62 6.3.2 SPSS - Der Vorzeichentest64 6.4 Der 2-Anpassungstest65 6.4.1 Das Konzept65 6.4.2 SPSS - Der 2-Anpassungstest69 6.5 Der Kolmogorov-Smirnov-Test71 6.5.1 Das Konzept71 6.5.2 SPSS- und graphische Ansätze72 6.5.3 Anmerkungen zu Zufallszahlen79 6.5.4 SPSS - KS-Test80 7 Der Zweistichprobenfall83 7.1 Ein paar Hinweise83 7.2 Der 2-Unabhängigkeitstest85 7.2.1 Das Konzept85 7.2.2 SPSS - 2-Unabhängigkeitstest87 7.3 Lagetest verbunden89 7.3.1 Das Konzept89 7.3.2 SPSS - Lagetest verbunden90 7.4 Lagetest unverbunden92 7.4.1 Das Konzept92 7.4.2 t-Test93 7.4.3 Varianztest94 7.4.4 Welch-Test96 7.4.5 SPSS - das unverbundene Zweistichprobenproblem97 8 Der c-Stichprobenfall101 8.1 Einfaktorielle univariate ANOVA101 8.1.1 Das Konzept101 8.1.2 SPSS - einfaktorielle ANOVA105 8.2 Zweifaktorielle univariate ANOVA108 8.2.1 Das Konzept108 8.2.2 SPSS -

Prof. Dr. Veith Tiemann lehrt an der EBC Hochschule Hamburg.

Aus: ekz.de - Wolfgang Grölz - 17.06.19
Auch wenn der Text mit einer Einführung in dies aktuelle Version von SPSS beginnt und die folgende Darstellung sehr ausführlich und um Verständnis bemüht ist, sollte ein Leser sowohl über Grundkenntnisse im Computereinsatz verfügen als auch mit der vorbereitenden Wahrscheinlichkeitstheorie etwas vertraut sein. Dann bietet dieses Buch Studierenden die Statistik benutzender Fächer wie u.a. Betriebswirtschaft, Soziologie, Psychologie oder Biologie eine zuverlässige und einigermaßen bequeme Hilfe. Es ist nicht als Begleitlektüre zu entsprechenden Vorlesungen geeignet, sondern auch zu einem unabhängigen Selbststudium. Viele Beispiele und sorgfältige Erklärungen vermitteln die Grundlagen zum Verständnis der behandelten Schätz- und Testverfahren der schließenden Statistik bis hin zur Fähigkeit selbstständiger Anwendungen. [...]