Intelligente Methoden zur Erkennung von epileptischen Anfällen mittels Biosignalen
Die steigende Zahl von Menschen mit Epilepsie ist weltweit besorgniserregend. Weltweit sind etwa 50 Millionen Menschen von epileptischen Anfällen betroffen, die mit Hilfe von EEG-Signalen nachgewiesen werden können. Für die korrekte Diagnose eines...
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Klappentext zu „Intelligente Methoden zur Erkennung von epileptischen Anfällen mittels Biosignalen “
Die steigende Zahl von Menschen mit Epilepsie ist weltweit besorgniserregend. Weltweit sind etwa 50 Millionen Menschen von epileptischen Anfällen betroffen, die mit Hilfe von EEG-Signalen nachgewiesen werden können. Für die korrekte Diagnose eines epileptischen Anfalls müssen stundenlang EEG-Signale von den betroffenen Personen erfasst und vom Arzt ausgewertet werden, was sich als anstrengend erweist. Die Herzfrequenzvariabilität hilft dabei, das Auftreten eines Anfalls anzuzeigen. Ein Anfall kann auch mit Hilfe eines MEMS-Sensors detektiert werden, der die häufigsten äußeren Erscheinungsformen wie Muskelzuckungen und Zuckungen erfasst. In diesem Buch werden EEG-Signale, Herzfrequenzvariabilität und MEMS-Beschleunigungsmessersignale zum Zweck der Anfallserkennung analysiert.
Autoren-Porträt von P. Grace Kanmani Prince, Suresh Kumar, Rani Hemamalini
Prince, P. Grace KanmaniDr. P. Grace Kanmani Prince arbeitet als Associate Professor in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai. Sie hat 10 Scopus-indizierte und Web of Science-Publikationen veröffentlicht. Ihr Forschungsinteresse liegt auf dem Gebiet der Biosignalverarbeitung und Instrumentierung.
Bibliographische Angaben
- Autoren: P. Grace Kanmani Prince , Suresh Kumar , Rani Hemamalini
- 2021, 148 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Verlag Unser Wissen
- ISBN-10: 6203611816
- ISBN-13: 9786203611816
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