IT unterstützte Unternehmensanalyse

In der heutigen Zeit, in der das Wissensmanagement immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist es wichtig, Systeme einzusetzen, welche die Benutzer nicht nur beim Wissensakquisitionsprozess unterstützen, sondern diese auch bei der Ausübung ihrer Tätigkeit mit sinnvollen tätigkeitsrelevantem Wissen versorgen. Aufgrund der Komplexität der Bilanzsanalyse, müssen Wirtschaftsprüfer zur Erleichterung ihrer Arbeit auf Erfahrungswissen zurückgreifen. Dieses Erfahrungswissen lässt sich aber nur bedingt in regelbasierten Neuronalen Netzen berücksichtigen. Daher ist ein unterstützender, auf Erfahrungswissen zurückgreifender, Einsatz von fallbasierten Systemen zur Bilanzanalyse unabdingbar. Wie könnte ein solches System prinzipiell aufgebaut sein? Der Autor Jan Balzer gibt einführend einen Überblick über die Bilanzanalyse mit Hilfe von Vertretern der logisch-deduktiven und empirisch-induktiven Kennzahlensysteme. Daraufhin analysiert er die Möglichkeit ein auf Neuronale Netze basierendes System zur Bilanzanalyse in ein fallbasiertes System zu übertragen und stellt dessen fachkonzeptionelle Strukturierung vor. Ausgangspunkt seiner fundierten Untersuchung bildet das Künstlich Neuronale Netz von Prof. Baegte et al. Das Buch richtet sich an Entscheidungsträgern von wissensintensiven Unternehmen, an Wirtschaftswissenschaftler, Manager und alle Unternehmen.