Jahresabschlußprüfung und Resampling-Verfahren
Dissertationsschrift
Den bei Buchprüfungen angewandten Stichprobenverfahren zur Schätzung bzw. zum Test des Durchschnitts- oder Gesamtwerts eines Prüffelds liegt im allgemeinen die Normalverteilungshypothese zugrunde. Theorie und Praxis der Auswahlprüfung zeigen allerdings, daß...
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Klappentext zu „Jahresabschlußprüfung und Resampling-Verfahren “
Den bei Buchprüfungen angewandten Stichprobenverfahren zur Schätzung bzw. zum Test des Durchschnitts- oder Gesamtwerts eines Prüffelds liegt im allgemeinen die Normalverteilungshypothese zugrunde. Theorie und Praxis der Auswahlprüfung zeigen allerdings, daß die Normalverteilungsannahme zu erheblichen Fehlurteilen führen kann. In der vorliegenden Arbeit werden die Anwendungsmöglichkeiten alternativer Stichprobenverfahren, der sog. "Resampling-Techniken" ("Bootstrap" und "Jackknife"), diskutiert. Neben der theoretischen Analyse der Verfahren hat der Verfasser eine große Zahl von Stichprobenversuchen durchgeführt. Die Versuchsergebnisse geben Aufschluß darüber, unter welchen Bedingungen die Resampling-Methoden den Normalverteilungsverfahren vorzuziehen sind und wo die Grenzen ihrer Anwendung liegen.
Inhaltsverzeichnis zu „Jahresabschlußprüfung und Resampling-Verfahren “
Aus dem Inhalt: Methodische Grundlagen - Das Bootstrap-Verfahren - Das Jackknife-Verfahren - Simulationsstudien zur Anwendbarkeit der Resampling-Verfahren.
Autoren-Porträt von Stefan Rammert
Der Autor: Stefan Rammert wurde 1961 geboren. Er studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität München, Promotion 1992. Von 1987 bis 1992 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Seminar für Wirtschaftsberatung und Revisionswesen der Universität München bei Prof. Dr. Klaus v. Wysocki, Wirtschaftsprüfer, Steuerberater. Seit 1992 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Wolfgang Ballwieser am Seminar für Rechnungswesen und Prüfung.
Bibliographische Angaben
- Autor: Stefan Rammert
- 1993, Neuausg., IX, 175 Seiten, Maße: 14,6 x 20,8 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Peter Lang
- ISBN-10: 3631454317
- ISBN-13: 9783631454312
- Erscheinungsdatum: 01.11.1993
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