Algorithmen kapieren

Aus dem Inhalt:

Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
Rekursion und Stacks
Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
Greedy-Algorithmen
Dynamische Programmierung
Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus

Aditya Bhargava ist Softwareentwickler, der sich nicht nur mit Informatik, sondern auch mit bildender Kunst befasst. Er bloggt über Programmierung unter adit.io.

»Der Autor zeigt, dass das Lösen mathematischer Gleichungen sehr einfach sein und sogar Spaß machen kann. [...] Eine Empfehlung für alle, die Programmieren lernen oder ihren Stil verbessern wollen.« (Funkamateur, 04/2020) <

»Was das Buch wirklich stark macht, sind die Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Gehversuche mit Git. [...] Viele hilfreiche Grafiken unterstützen das Verständnis enorm. Ich bin mir sicher, dass ich dort noch häufiger nachschlagen werde.« (infotechnicaa.de, 09/2019)

»Sujeevan Vijayakumaran führt durch die zahlreichen Aspekte von Git und hilft den Lesern bei Ihren ersten Schritten.« (IT-Administrator, 07/2019)

»Überhaupt ist das Buch aus Sicht des Praktikers geschrieben - allein schon die Kapitel zu Workflows und Git-Hooks sind das Geld wert.« (MagPi Magazin, 07/2019)

»Der Aufbau lädt zum Mitmachen ein und hat genau die richtige Tiefe. Viele hilfreiche Grafiken unterstützen das Verständnis enorm. Ich bin mir sicher, dort werde ich noch häufiger nachschlagen.« (Informatica Feminale, 09/2019) »Die gelungene Übersetzung ist eine Einladung für alle, die das Wort Algorithmus nicht schreckt. Das Besondere dabei ist der Einsatz von locker gezeichneten Erklärbildern. Lösungen für Alltagsbeispiele werden auf ihren mathematischen Kern reduziert und schließlich in gut dokumentiertem Python-Code geliefert.« (dotnetpro.de, 06/2019)

»Bei Bhargava sind die Geschichten von zu lösenden Problemen erfreulich praxisnah, sehr oft auch mit einer satten Portion Nerd-Humor erdichtet. Witzige Cartoons und handgezeichnete Infografiken verstärken den ganz eigenen Charme des Buches.« (c't Magazin, 06/2019)

»Was passiert, wenn ein Programmierer zeichnen kann? Er macht ein Buch, mit dem so ziemlich jeder verstehen dürfte, wie Algorithmen eigentlich funktionieren.« (t3n Magazin, 05/2019)

»Wer verstehen will, wie wichtige, häufig eingesetzte Algorithmen funktionieren, um Probleme zu lösen, muss nicht unbedingt über eine