Modélisation physicochimique et neuronale appliquée au contrôle du pH
Procédé de préparation des eaux acidifiées d'extraction de sucre à partir de la betterave
(Sprache: Französisch)
L'objectif de la présente thèse est d'assurer le contrôle du pH des eaux acidifiées d'extraction de sucre à partir de la betterave en testant l'approche neuronale. Le modèle neuronal développé est basé sur un réseau de neurones à trois couches dont...
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Klappentext zu „Modélisation physicochimique et neuronale appliquée au contrôle du pH “
L'objectif de la présente thèse est d'assurer le contrôle du pH des eaux acidifiées d'extraction de sucre à partir de la betterave en testant l'approche neuronale. Le modèle neuronal développé est basé sur un réseau de neurones à trois couches dont l'apprentissage a été basé sur les résultats d'essais industriels effectués sur le procédé réel dans une sucrerie de betterave nationale. A cause des difficultés de réalisation d'un nombre suffisant d'essais industriels pour la validation du modèle neuronal, un modèle physico-chimique décrivant le comportement dynamique du procédé étudié a été développé. Celui-ci a été validé sur la base d'essais industriels et une étude de la sensibilité paramétrique. A cet effet, la validation du modèle neuronal a été réalisée sur la base des résultats d'essais industriels sur le procédé réel et d'autres simulés à l'aide du modèle physico-chimique. Le contrôleur prédictif à modèle inverse a été adopté en se basant sur le réseau neuronal direct précité et son réseau neuronal inverse. Ses performances ont été évaluées et comparées à celles du contrôleur PID. Les résultats obtenus montrent la grande fiabilité du contrôleur neuronal.
Bibliographische Angaben
- Autor: Omkaltoume El Fatni
- 2018, 156 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Französisch
- Verlag: Editions universitaires europeennes
- ISBN-10: 6138401514
- ISBN-13: 9786138401513
Sprache:
Französisch
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