Otimização Cinética da Produção de Biossurfactante Utilizando Resíduos
Algoritmo Genético como método de busca global para modelagem computacional do sistema
(Sprache: Portugiesisch)
Biossurfactantes são moléculas anfipáticas de origem microbiana que possuem atividade superficial. Eles podem ser sintetizados a partir de fontes residuais e são uma alternativa biodegradável à produção de surfactantes sintéticos, derivados de petróleo....
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Klappentext zu „Otimização Cinética da Produção de Biossurfactante Utilizando Resíduos “
Biossurfactantes são moléculas anfipáticas de origem microbiana que possuem atividade superficial. Eles podem ser sintetizados a partir de fontes residuais e são uma alternativa biodegradável à produção de surfactantes sintéticos, derivados de petróleo. Porém, por ser altamente complexo, este processo não possui informações quanto à sua cinética, principalmente quando se trata da fermentação de resíduos. Neste sentido, a modelagem e otimização permitem uma melhor compreensão do sistema e tornam-se fundamentais para a viabilização da rota em escala industrial. Para isso, foi escolhido o Algoritmo Genético, um método estocástico de busca global baseado na teoria da evolução, que tem mostrado alto potencial para resolução de sistemas complexos, como os bioprocessos. Sendo assim, este estudo propôs a modelagem do comportamento dinmico das principais variáveis da produção de biossurfactante por Bacillus subtilis em meio de residuos agroindustriais, através da otimização dos par
metros cinéticos com auxílio do Algoritmo Genético no software MATLAB R2017a.
Autoren-Porträt von Ana Luiza Campos, Júlia Nogueira, Brunno Santos
Campos, Ana LuizaFormada em Engenharia Química pela PUC-Rio. Atualmente cursando mestrado em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos (EPQB) na Escola de Química da UFRJ.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Ana Luiza Campos , Júlia Nogueira , Brunno Santos
- 2019, 76 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Portugiesisch
- Verlag: Novas Edicioes Academicas
- ISBN-10: 6139718376
- ISBN-13: 9786139718375
Sprache:
Portugiesisch
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