Possibly imperfect ontologies for effective information retrieval
Dissertationsschrift
(Sprache: Englisch)
In dieser Arbeit wird die automatische Berechnung von Steigungstupeln höherer Ordnung behandelt. Insbesondere wird gezeigt, wie für nichtglatte Funktionen bestimmter Bauart die automatische Berechnung von Steigungstupeln zweiter Ordnung durchgeführt werden...
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Produktinformationen zu „Possibly imperfect ontologies for effective information retrieval “
In dieser Arbeit wird die automatische Berechnung von Steigungstupeln höherer Ordnung behandelt. Insbesondere wird gezeigt, wie für nichtglatte Funktionen bestimmter Bauart die automatische Berechnung von Steigungstupeln zweiter Ordnung durchgeführt werden kann. Für den Spezialfall von Steigungstupeln erster Ordnung ergeben sich dabei Verbesserungen von bisher verwendeten Formeln. Die entwickelten Techniken werden in einem Algorithmus zur verifizierten globalen Optimierung verwendet, um einen "Pruning"-Schritt zweiter Ordnung durchzuführen. Anhand von Testbeispielen auf einem Rechner wird der neue Algorithmus mit einem Algorithmus aus der Literatur verglichen.
Klappentext zu „Possibly imperfect ontologies for effective information retrieval “
Ontologies and semantic metadata can theoretically solve all problems of traditional full-text search engines. In practice, however, they are always imperfect. This work analyzed whether the negative effect of ontology imperfection is higher than the positive effect of exploiting the ontology features for IR. To answer this question, a complete ontology-based information retrieval system was implemented and thoroughly evaluated.
Bibliographische Angaben
- Autor: Gábor Nagypál
- 2007, XIV, 272 Seiten, mit Schwarz-Weiß-Abbildungen, mit Abbildungen, Maße: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Englisch
- Verlag: KIT Scientific Publishing
- ISBN-10: 3866441908
- ISBN-13: 9783866441903
Sprache:
Englisch
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