Previsão de Epidemias através de Mídias Sociais
Previsão de epidemias a partir do twitter
(Sprache: Portugiesisch)
Visando uma melhor gestão dos recursos e democratização dos serviços de saúde, o DATASUS disponibiliza de uma base de dados com informações relevantes para a quantificação e a avaliação das informações em saúde. Porém, uma dificuldade encontrada é que nem...
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Visando uma melhor gestão dos recursos e democratização dos serviços de saúde, o DATASUS disponibiliza de uma base de dados com informações relevantes para a quantificação e a avaliação das informações em saúde. Porém, uma dificuldade encontrada é que nem sempre os dados obtidos pelos meios oficiais são disponibilizados em tempo hábil e muitas vezes só são disponibilizados quando uma epidemia já se encontra fora de controle, não dando tempo para medidas de prevenção dos órgãos públicos. Nesse contexto existe a necessidade de investigar outros métodos que possibilitem a obtenção e análise de dados para a disseminação de informações necessárias às ações preventivas em saúde. Portanto, o objetivo principal dessa pesquisa é propor uma metodologia para análise de epidemias a partir da rede social Twitter. Para isso, foi realizado um estudo de caso no qual buscou-se identificar os casos suspeitos de febre Chikungunya no Brasil a partir dos sintomas relatados pelos usuários na rede social.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Helder Almeida , Vladimir Alencar
- 2017, 56 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Portugiesisch
- Verlag: Novas Edicioes Academicas
- ISBN-10: 3330999012
- ISBN-13: 9783330999015
Sprache:
Portugiesisch
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