Smart Regulation: Theorie- und evidenzbasierte Politik
Disruptive Technologien, globale Krisen und hochkomplexe Wechselwirkungen zwischen Wirtschaft, Recht und Gesellschaft stellen nationale wie supranationale Regulierungsinstanzen vor wachsende Herausforderungen. Insbesondere im Kontext der COVID-19-Pandemie...
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Klappentext zu „Smart Regulation: Theorie- und evidenzbasierte Politik “
Disruptive Technologien, globale Krisen und hochkomplexe Wechselwirkungen zwischen Wirtschaft, Recht und Gesellschaft stellen nationale wie supranationale Regulierungsinstanzen vor wachsende Herausforderungen. Insbesondere im Kontext der COVID-19-Pandemie ist daher die Frage nach der Rolle theorie- und evidenzbasierter Grundlagen politischer und unternehmerischer Entscheidungen verstärkt in den Mittelpunkt der Diskussion gerückt. Vor diesem Hintergrund entwickeln die Beiträger des vorliegenden Tagungsbandes innovative Regulierungsansätze, die theorie- und evidenzbasiert eine effiziente und zugleich ethisch-wertorientierte Verwirklichung von Regulierungszielen ermöglichen. Behandelt werden fünf Themenblöcke: Gesundheitspolitik, Steuerpolitik, Kartellrecht, Wirtschaftsrecht und Unternehmensrechnung. Auf der Grundlage der Perspektiven aus Rechtswissenschaft, Wirtschaftswissenschaft, Psychologie und Philosophie werden effektive Strategien für eine theorie- und evidenzbasierte Regulierung in den vorgestellten Bereichen entwickelt.
Autoren-Porträt
ist Professor für Wirtschaftsrecht, Recht der Künstlichen Intelligenz und Datenschutzrecht am Institut für Unternehmensrecht und Internationales Wirtschaftsrecht der Universität Graz. ist Professorin für Innovation und Öffentliches Recht am Institut für Innovation und Digitalisierung im Recht an der Universität Wien. ist Professor für Unternehmensrechnung und Steuerlehre und stellvertretender Sprecher des Profilbereichs Smart Regulation der Universität Graz.
Bibliographische Angaben
- 2023, 1. Auflage, XI, 258 Seiten, Maße: 15,3 x 22,6 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Herausgegeben: Matthias Wendland, Iris Eisenberger, Rainer Niemann
- Verlag: Mohr Siebeck
- ISBN-10: 3161612639
- ISBN-13: 9783161612633
- Erscheinungsdatum: 20.04.2023
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