Advanced Driver Intention Inference (ePub)

Name: Advanced Driver Intention Inference
Brand: Elsevier Science & Techn.
SKU: 138150594
Price: 113.00 EUR
Availability: OnlineOnly

Theory and Design (Sprache: Englisch)

Autoren: Yang Xing , Chen Lv , Dongpu Cao

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Advanced Driver Intention Inference, Yang Xing, Chen Lv, Dongpu Cao

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Advanced Driver Intention Inference: Theory and Design describes one of the most important function for future ADAS, namely, the driver intention inference. The book contains the state-of-art knowledge on the construction of driver intention inference...

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Produktinformationen zu „Advanced Driver Intention Inference (ePub)“

Advanced Driver Intention Inference: Theory and Design describes one of the most important function for future ADAS, namely, the driver intention inference. The book contains the state-of-art knowledge on the construction of driver intention inference system, providing a better understanding on how the human driver intention mechanism will contribute to a more naturalistic on-board decision system for automated vehicles.

Features examples of using machine learning/deep learning to build industry products
Depicts future trends for driver behavior detection and driver intention inference
Discuss traffic context perception techniques that predict driver intentions such as Lidar and GPS

Autoren-Porträt von Yang Xing, Chen Lv, Dongpu Cao

Yang Xing received his Ph. D. degree from Cranfield University, UK, in 2018. He is currently a research fellow with the department of mechanical and aerospace engineering at Nanyang Technological University, Singapore. His research interests include machine learning, driver behavior modeling, intelligent multi-agent collaboration, and intelligent/autonomous vehicles. His work focuses on the understanding of driver behaviors using machine-learning methods and intelligent and automated vehicle design. He received the IV2018 Best Workshop/Special Issue Paper Award. Dr. Xing serves as a Guest Editor for IEEE Internet of Thing, and he is an active reviewer for IEEE Transactions on Vehicular Technology, Industrial Electronics, and Intelligent Transportation Systems.

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Bibliographische Angaben

Autoren: Yang Xing , Chen Lv , Dongpu Cao
2020, 258 Seiten, Englisch
Verlag: Elsevier Science & Techn.
ISBN-10: 0128191147
ISBN-13: 9780128191149
Erscheinungsdatum: 15.03.2020

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eBook Informationen

Dateiformat: ePub
Größe: 92 MB
Mit Kopierschutz
Vorlesefunktion

Sprache:

Englisch

Kopierschutz

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