Algorithmische Mathematik / Springer-Lehrbuch (PDF)
Dieses Lehrbuch eignet sich für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra eine dritte mathematische...
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Algorithmen spielen eine immer wichtigere Rolle in fast allen Bereichen der Mathematik.
Dieses Lehrbuch eignet sich für den Studienbeginn und stellt den klassischen Vorlesungen über Analysis und Lineare Algebra eine dritte mathematische Grundvorlesung zur Seite, die die Autoren in den letzten Jahren mehrfach an der Universität Bonn gehalten haben.
Ziel dieses Werkes ist die Vermittlung grundlegender mathematischer Fähigkeiten, besonders im Hinblick auf Entwurf und Analyse von Algorithmen, sowie deren Implementierung. Neben einigen fundamentalen Algorithmen (z.B. Sieb des Eratosthenes, Euklidischer Algorithmus, Sortieralgorithmen, Algorithmen auf Graphen, Gauß-Elimination) werden auch elementare Datenstrukturen, graphentheoretische Grundlagen und numerische Fragen behandelt.
Zudem werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt, und es wird gezeigt, wie man Algorithmen in C++ implementiert.
Die Autoren:
Prof. Dr. Stefan Hougardy, Universität Bonn,Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
Prof. Dr. Jens Vygen, Universität Bonn, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik
- Autoren: Stefan Hougardy , Jens Vygen
- 2015, 1. Aufl. 2016, 165 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3662470144
- ISBN-13: 9783662470145
- Erscheinungsdatum: 03.09.2015
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.66 MB
- Mit Kopierschutz
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