Angewandte Statistik (PDF)
Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse...
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Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.
Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.
Eine noch klarere Gliederung, der Einsatz statistischer Software und insbesondere neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren sind die Hauptmerkmale dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage.
- Autoren: Lothar Sachs , Jürgen Hedderich
- 2006, 12., vollständig neu bearb. Aufl. 2006, 702 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3540321616
- ISBN-13: 9783540321613
- Erscheinungsdatum: 14.10.2006
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 11 MB
- Ohne Kopierschutz
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From the reviews of the eleventh edition:
"This book, which is written in German, provides a thorough introduction to the process of statistical data-analysis. … The book is aimed at engineers and beta-students and –scientists. Many examples are worked out with R, a freely available open-source statistical software package … . very suitable book to be used for training in applied statistics for first or second year beta-students." (A. H. P. Luijben, Kwantitatieve Methoden, Vol. 23 (72), 2006)
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