Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive / Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen Bd.Band 642 (PDF)
Automatische Bildverarbeitung mit OpenCV, Qt und C++
Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die...
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Produktinformationen zu „Erkennen und Auswerten von rotierten Datamatrix-Codes mit Perspektive / Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen Bd.Band 642 (PDF)“
Fachbuch aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule Südwestfalen; Abteilung Iserlohn, Veranstaltung: Einführung in die Bildverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausarbeitung behandelt die Verarbeitung und Auswertung von Datamatrix Codes. Dafür wird unter anderem OpenCV benutzt, dass als mächtiges "machine vision" Framework bekannt ist.
Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben.
Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf.
Um die mit Perspektive und Rotation versehenden Datamatrix Codes erkennen zu können, wurde ein Prototyp mit C++ und Qt geschrieben.
Die Arbeit zeigt Probleme und Möglichkeiten der automatischen Bildverarbeitung auf.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Fabian Deitelhoff , Christof Geisler
- 2013, 1. Auflage, 27 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3656373159
- ISBN-13: 9783656373155
- Erscheinungsdatum: 14.02.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.40 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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