Bayesian Modeling in Bioinformatics (PDF)
(Sprache: Englisch)
This volume discusses the development and application of Bayesian statistical methods for the analysis of high-throughput bioinformatics data arising from problems in molecular and structural biology and disease-related medical research. It presents a broad...
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Produktinformationen zu „Bayesian Modeling in Bioinformatics (PDF)“
This volume discusses the development and application of Bayesian statistical methods for the analysis of high-throughput bioinformatics data arising from problems in molecular and structural biology and disease-related medical research. It presents a broad overview of statistical inference, clustering, and classification problems in two main high-throughput platforms: microarray gene expression and phylogenic analysis. Illustrating concepts using real-world data, the book covers a variety of recently developed Bayesian techniques, along with applications in genome-wide studies, phylogenetics, breast cancer, expression genomics, and more.
Autoren-Porträt
Dipak K. Dey is a professor and head of the Department of Statistics at the University of Connecticut.Samiran Ghosh is an assistant professor in the Department of Mathematical Sciences at Indiana University-Purdue University.
Bani K. Mallick is a professor of statistics and director of the Bayesian Bioinformatics Laboratory at Texas A&M University.
Bibliographische Angaben
- 2010, 1. Auflage, 466 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Dipak K. Dey, Samiran Ghosh, Bani K. Mallick
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1420070185
- ISBN-13: 9781420070187
- Erscheinungsdatum: 03.09.2010
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 13 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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