A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization / BestMasters (PDF)
(Sprache: Englisch)
Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm...
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Produktinformationen zu „A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization / BestMasters (PDF)“
Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances.
Contents
- Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems
- An algorithm for solving this class of optimization problems
- Test instances and numerical results
Target Groups
- Students and Lecturers in the field of mathematics and economics
- Practitioners in the field of multiobjective mixed-integer convex optimization problems
The Author
Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute for Mathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany.
Autoren-Porträt von Stefan Rocktäschel
Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute for Mathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany.
Bibliographische Angaben
- Autor: Stefan Rocktäschel
- 2020, 1st ed. 2020, 70 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3658291494
- ISBN-13: 9783658291495
- Erscheinungsdatum: 21.01.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 0.85 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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