Bewertung von AJAX Steuerelementen anhand von Usability-Tests (PDF)
Ein Vergleich von aktuellen Software-Evaluationsmethoden
Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,0, Universität Bremen, Sprache: Deutsch, Abstract: Gegenstand dieser Arbeit ist die Untersuchung aktueller Software-Evluationsmethoden, insbesondere von Usability-Tests, auf die...
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Produktinformationen zu „Bewertung von AJAX Steuerelementen anhand von Usability-Tests (PDF)“
Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,0, Universität Bremen, Sprache: Deutsch, Abstract: Gegenstand dieser Arbeit ist die Untersuchung aktueller Software-Evluationsmethoden, insbesondere von Usability-Tests, auf die Eignung der besonderen Verhaltensweisen von Webseiten, die AJAX einsetzen. Dazu wird ein Überblick über nahezu sämtliche bekannten Software-Evaluationsmethoden gegeben und diese Methoden mit zwei Verfahren im Detail auf die Eignung überprüft. Im ersten Verfahren erfolgt eine Bewertung der möglichen Informationen, die mit einer Evaluationsmethode gewonnen werden können, auf die Relevanz für die Bewertung von AJAX-basierten Webseiten. Das zweite Verfahren bewertet gemeinsame Eigenschaften der verschiedenen Methoden, wie den anfallenden Aufwand bei der Auswertung. Im Ergebnis zeigt sich, dass bisher keine der verfügbaren Methoden für Usability-Tests den Anforderungen für die Evaluation AJAX-basierter Webseiten gerecht werden kann. JavaScript-Proxy basierte Methoden erreichen jedoch recht gute Bewertungen. Darüber hinaus eignet sich das Ergebnis dieser Arbeit der Bestimmung der Effektivität der untersuchten Methoden. Zum Schluss der Arbeit wird ein Entwurf für eine Methodenkombination skizziert, welche sich für den Einsatz der Evaluation von AJAX-basierten Webseiten eignen könnte.
Bibliographische Angaben
- Autor: Mark Aslan Kuschel
- 2009, 1. Auflage, 108 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3640486498
- ISBN-13: 9783640486496
- Erscheinungsdatum: 04.12.2009
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 3.08 MB
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