Big Data - Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining im Dialogmarketing (PDF)

Die Daten gewinnen für die Gesellschaft, die Unternehmen und die Wirtschaft immer mehr an Bedeutung. Nicht ohne Grund sagt man, dass die "Daten neben Kapital, Arbeitskraft und Rohstoffen zum vierten Produktionsfaktor werden". Außerdem spricht man davon, dass die Daten das Öl des digitalen Zeitalters sind.
Befasst man sich konkreter mit diesem Thema, stößt man sehr schnell auf den Begriff Big Data, das zur Zeit in aller Munde ist. Der Datenhype und das Bild eines gläsernen Kunden wurde und wird medial unter anderem durch den Whistleblower Edward Snowden gestärkt.
Dabei wird nicht nur Big Data uns die nächsten Jahre begleiten. Auch viele weitere Trends, wie beispielsweise der sogenannte "Second-Screen", werden im täglichen Leben eine Rolle spielen. Darunter ist zu verstehen, dass die Konsumenten, während sie eine Sendung oder Show im TV sehen, über soziale Netzwerke wie Facebook und Twitter via iPhone, iPad oder andere Smartphones und Tablets über die Sendung mit anderen Konsumenten und Zuschauern diskutieren und ihre Meinungen austauschen. Das Medium TV bekommt dadurch Konkurrenz, wird gleichzeitig aber auch mobiler. Das führt zurück zu der Erkenntnis wie schnell man als Person (in 60 Sekunden) online und mobil sein kann.
Wenn es gelingt, aus den stetig wachsenden Datenbergen durch geeignete Verfahren und Analysen, wie das bereits erwähnte Data Mining, diese Daten zu strukturieren, kann dies für viele verschiedene Lebens- und Geschäftsbereiche genutzt werden.
Die vorliegende Arbeit soll genau dieses Themengebiet aufgreifen und die Möglichkeiten, jedoch auch die Grenzen von Data Mining vor allem im Hinblick auf das Dialogmarketing aufzeigen.