Big Data (PDF)
驅動大企業的幕後推手
(Sprache: Chinesisch)
超越大數據的三個V:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(快速)
擁抱大數據的四個M:Make Me More Money(賺更多的錢)!
什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術?
什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹?
「大數據」是你最好的解答!
身處數據膨脹的時代
只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人,
才是能夠存活下來且活得很好的適存者。
...
擁抱大數據的四個M:Make Me More Money(賺更多的錢)!
什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術?
什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹?
「大數據」是你最好的解答!
身處數據膨脹的時代
只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人,
才是能夠存活下來且活得很好的適存者。
...
Leider schon ausverkauft
eBook
20.15 €
10 DeutschlandCard Punkte sammeln
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Big Data (PDF)“
超越大數據的三個V:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(快速)
擁抱大數據的四個M:Make Me More Money(賺更多的錢)!
什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術?
什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹?
「大數據」是你最好的解答!
身處數據膨脹的時代
只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人,
才是能夠存活下來且活得很好的適存者。
本書從大數據的核心價值切入,以沃爾瑪的個案作為出發點,探討1980和1990年代日用消費品與零售產業轉型的歷史經驗,引導出「大數據」不容忽視的巨大力量。接著告訴大家該如何「分析」那些一點一滴蒐集而來,且與客戶、產品和營運相關的深層資料,進而建構組織的價值創造流程,制定最有效的關鍵營運計劃。
本書將帶你:
• 認識大數據商業模式成熟度指標
• 以星巴克和舊金山巨人隊為例,認識「大數據策略文件」,並據此制定大數據策略
• 藉由大數據業務推手和三個價值創造模型(大數據預想工作表、麥可‧波特的五力分析及價值鏈分析),瞭解大數據對業務價值創造流程的影響
• 以客戶行為分析、預測性維護、行銷效益、減少詐欺、網路優化、金融服務公司為例,認識解決方案工程
• 閱讀組織的年報或公開聲明,並從中發掘可能的大數據商機
• 認識大數據技術,包含Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Pig,並了解大數據該如何與傳統資料倉儲整合,進一步強化組織目前已做的投資
• 認識整合大數據策略與觀察結果的「大數據故事圖」
以及,你該如何透過這些技術、工具和方法,協助組織培養全方位資料管理與分析的能力,進而提升重要業務流程的效率,發掘新的「賺錢機會」!
擁抱大數據的四個M:Make Me More Money(賺更多的錢)!
什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術?
什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹?
「大數據」是你最好的解答!
身處數據膨脹的時代
只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人,
才是能夠存活下來且活得很好的適存者。
本書從大數據的核心價值切入,以沃爾瑪的個案作為出發點,探討1980和1990年代日用消費品與零售產業轉型的歷史經驗,引導出「大數據」不容忽視的巨大力量。接著告訴大家該如何「分析」那些一點一滴蒐集而來,且與客戶、產品和營運相關的深層資料,進而建構組織的價值創造流程,制定最有效的關鍵營運計劃。
本書將帶你:
• 認識大數據商業模式成熟度指標
• 以星巴克和舊金山巨人隊為例,認識「大數據策略文件」,並據此制定大數據策略
• 藉由大數據業務推手和三個價值創造模型(大數據預想工作表、麥可‧波特的五力分析及價值鏈分析),瞭解大數據對業務價值創造流程的影響
• 以客戶行為分析、預測性維護、行銷效益、減少詐欺、網路優化、金融服務公司為例,認識解決方案工程
• 閱讀組織的年報或公開聲明,並從中發掘可能的大數據商機
• 認識大數據技術,包含Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Pig,並了解大數據該如何與傳統資料倉儲整合,進一步強化組織目前已做的投資
• 認識整合大數據策略與觀察結果的「大數據故事圖」
以及,你該如何透過這些技術、工具和方法,協助組織培養全方位資料管理與分析的能力,進而提升重要業務流程的效率,發掘新的「賺錢機會」!
Bibliographische Angaben
- Autor: Bill Schmarzo
- 2018, Chinesisch
- ISBN-10: 9572243675
- ISBN-13: 9789572243671
- Erscheinungsdatum: 20.09.2018
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 6.37 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Chinesisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Kommentar zu "Big Data"
0 Gebrauchte Artikel zu „Big Data“
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Big Data".
Kommentar verfassen