Biologicheskoe i kompyuternoe zrenie (PDF)
(Sprache: Russisch)
Kniga posvyaschena razrabotkam iskusstvennogo intellekta v chasti kompyuternogo zreniya i obedinyaet podhody, pozvolyayuschie rassmotret etu temu na peresechenii biologii i matematicheskogo modelirovaniya.
V pervoy chasti knigi rassmatrivayutsya...
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Produktinformationen zu „Biologicheskoe i kompyuternoe zrenie (PDF)“
Kniga posvyaschena razrabotkam iskusstvennogo intellekta v chasti kompyuternogo zreniya i obedinyaet podhody, pozvolyayuschie rassmotret etu temu na peresechenii biologii i matematicheskogo modelirovaniya.
V pervoy chasti knigi rassmatrivayutsya biologicheskie osnovy zreniya: chitatel znakomitsya s razlichnymi aspektami zritelnogo vospriyatiya i uznaet, kakie struktury neyronov ego obespechivayut, kakie protsessy proishodyat v mozge pri raspoznavanii obrazov. Vo vtoroy chasti predstavleny razlichnye struktury matematicheskih modeley - neyronnyh setey, i printsipy ih raboty. Zatragivayutsya, v chastnosti, glubokie svertochnye neyronnye seti, mashinnoe obuchenie i generativnye sostyazatelnye seti. Poslednyaya glava posvyaschena issledovaniyu samogo fenomena soznaniya.
Izdanie rasschitano na shirokuyu auditoriyu, interesuyuschuyusya iskusstvennym intellektom i kompyuternym zreniem, v chastnosti tem, kak mashiny uchat videt i interpretirovat vizualnyy mir.
V pervoy chasti knigi rassmatrivayutsya biologicheskie osnovy zreniya: chitatel znakomitsya s razlichnymi aspektami zritelnogo vospriyatiya i uznaet, kakie struktury neyronov ego obespechivayut, kakie protsessy proishodyat v mozge pri raspoznavanii obrazov. Vo vtoroy chasti predstavleny razlichnye struktury matematicheskih modeley - neyronnyh setey, i printsipy ih raboty. Zatragivayutsya, v chastnosti, glubokie svertochnye neyronnye seti, mashinnoe obuchenie i generativnye sostyazatelnye seti. Poslednyaya glava posvyaschena issledovaniyu samogo fenomena soznaniya.
Izdanie rasschitano na shirokuyu auditoriyu, interesuyuschuyusya iskusstvennym intellektom i kompyuternym zreniem, v chastnosti tem, kak mashiny uchat videt i interpretirovat vizualnyy mir.
Bibliographische Angaben
- Autoren: G. Kreiman , T. B. Kiseleva , T. I. Lyusko
- 2024, 316 Seiten, Russisch
- Verlag: DMK Press
- ISBN-10: 5937001001
- ISBN-13: 9785937001009
- Erscheinungsdatum: 19.02.2024
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 16 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Russisch
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