Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data / Elements in Digital Literary Studies (ePub)
(Sprache: Englisch)
This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world?...
sofort als Download lieferbar
eBook (ePub)
14.99 €
7 DeutschlandCard Punkte
sammeln
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data / Elements in Digital Literary Studies (ePub)“
This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world? The onset of computational methods has highlighted major shortcomings of traditional approaches to texts when it comes to working with small samples of evidence. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. It exemplifies the way mixed methods can be used in complementary fashion to develop nuanced, evidence-based arguments about complex disciplinary issues in a data-driven research environment.
Bibliographische Angaben
- Autor: Andrew Piper
- 2020, Englisch
- Verlag: Cambridge University Press
- ISBN-10: 1108918220
- ISBN-13: 9781108918220
- Erscheinungsdatum: 19.11.2020
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 3 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Family Sharing
eBooks und Audiobooks (Hörbuch-Downloads) mit der Familie teilen und gemeinsam genießen. Mehr Infos hier.
Kommentar zu "Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data / Elements in Digital Literary Studies"
0 Gebrauchte Artikel zu „Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data / Elements in Digital Literary Studies“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data / Elements in Digital Literary Studies".
Kommentar verfassen