Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (ePub)
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework.
Solène Bienaise is data scientist at Coheris (company). She completed her doctoral dissertation in applied mathematics in 2013 at the Paris Dauphine University, under the direction of Pierre Cazes and Brigitte Le Roux.
Jean-Luc Durand is associate professor at the Psychology department and researcher at LEEC (Laboratoire d'Ethologie Expérimentale et Comparée) of Paris 13 University. He completed his doctoral dissertation in Psychology at Paris Descartes University in 1989, supervised by Henry Rouanet. He teaches statistical methodology in psychology and ethology.
- Autoren: Brigitte Le Roux , Solène Bienaise , Jean-Luc Durand
- 2019, 1. Auflage, 268 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1351651331
- ISBN-13: 9781351651332
- Erscheinungsdatum: 20.03.2019
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- Dateiformat: ePub
- Größe: 15 MB
- Mit Kopierschutz
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