Computer Intensive Methods in Statistics (PDF)
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This book gives an overview of statistical methods that have been developed during the last years due to increasing computer use, including random number generators, Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods, Bootstrap, EM algorithms, wavelet estimators, splines, and model assessment
Behrang Mahjani is a postdoctoral fellow with a Ph.D. in Scientific Computing with a focus on Computational Statistics, from Uppsala University, Sweden. He joined the Seaver Autism Center for Research and Treatment at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, in September 2017 and was formerly a postdoctoral fellow at the Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. His research is focused on solving large-scale problems through statistical and computational methods.
- Autoren: Silvelyn Zwanzig , Behrang Mahjani
- 2019, 1. Auflage, 436 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 0429510942
- ISBN-13: 9780429510946
- Erscheinungsdatum: 27.11.2019
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