Data Science in R (ePub)
A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving
(Sprache: Englisch)
This book explains the details involved in solving real computational problems encountered in data analysis. It reveals the dynamic and iterative process by which data analysts approach a problem and reason about different ways of implementing solutions....
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Produktinformationen zu „Data Science in R (ePub)“
This book explains the details involved in solving real computational problems encountered in data analysis. It reveals the dynamic and iterative process by which data analysts approach a problem and reason about different ways of implementing solutions. The book's collection of projects, exercises, and sample solutions encompass practical topics pertaining to data processing and analysis. The book can be used for self-study or as supplementary reading in a statistical computing course, allowing students to gain valuable data science skills.
Autoren-Porträt von Deborah Nolan, Duncan Temple Lang
Deborah Nolan holds the Zaffaroni Family Chair in Undergraduate Education at the University of California, Berkeley. She is a fellow of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics. Her research has involved the empirical process, high-dimensional modeling, and, more recently, technology in education and reproducible research.Duncan Temple Lang is the director of the Data Science Initiative at the University of California, Davis. He has been involved in the development of R and S for 20 years and has developed over 100 R packages. His research focuses on statistical computing, data technologies, meta-computing, reproducibility, and visualization.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Deborah Nolan , Duncan Temple Lang
- 2015, 1. Auflage, 539 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1498759874
- ISBN-13: 9781498759878
- Erscheinungsdatum: 21.04.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 5.51 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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