Datenspeicherung und -transformation. Der Weg der Rohdaten von der Datenbank bis zur Ausreißererkennung (PDF)
Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu...
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Produktinformationen zu „Datenspeicherung und -transformation. Der Weg der Rohdaten von der Datenbank bis zur Ausreißererkennung (PDF)“
Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreißererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschließend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreißererkennung durchgeführt werden.
In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert.
Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt.
In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreißererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert.
Anschließend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schließlich Ausreißererkennung mit Python durchgeführt.
Bibliographische Angaben
- Autor: Georgy Khromov
- 2022, 1. Auflage, 33 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346662713
- ISBN-13: 9783346662712
- Erscheinungsdatum: 14.06.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.36 MB
- Ohne Kopierschutz
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