Deep Learning for Crack-Like Object Detection (ePub)
Accurately detecting crack localization is not an easy task. This book addresses important issues in detecting crack-like objects and provides a practical smart pavement surface inspection system using deep learning.
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Accurately detecting crack localization is not an easy task. This book addresses important issues in detecting crack-like objects and provides a practical smart pavement surface inspection system using deep learning.
Heng-Da Cheng has a Ph.D. in Electrical Engineering from Purdue University, West Lafayette, IN, USA in 1985 under the supervision Prof. K. S. Fu. He is a Full Professor with the Department of Computer Science, Utah State University, Logan, UT. He has authored over 350 technical papers and is the Associate Editor of Pattern Recognition, Information Sciences, and New Mathematics and Natural Computation.
- Autoren: Kaige Zhang , Heng-Da Cheng
- 2023, 1. Auflage, 106 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000871312
- ISBN-13: 9781000871319
- Erscheinungsdatum: 20.03.2023
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- Dateiformat: ePub
- Größe: 11 MB
- Ohne Kopierschutz
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