Effektive Erkennung von Finanzunregelmäßigkeiten durch Künstliche Intelligenz im Controlling (PDF)

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,5, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: In der heutigen Ära komplexer Finanzlandschaften eröffnet der strategische Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Controlling neue Dimensionen der Finanzüberwachung. Diese bahnbrechende Studie untersucht die transformative Rolle von KI bei der präzisen Erkennung und Analyse von Finanzunregelmäßigkeiten. Von maschinellem Lernen bis hin zu Big-Data-Analysen zeigt diese Arbeit auf, wie KI-gestützte Instrumente zu Power-Tools werden, um finanzielle Integrität zu gewährleisten. Die Zusammenführung von Methoden zur Anomalieerkennung und Mustererkennung ermöglicht eine frühzeitige Identifizierung potenzieller Risiken und Betrugsfälle. Praxisnahe Fallstudien aus verschiedenen Wirtschaftssektoren beleuchten die praktische Umsetzung dieser Methoden.

Jedoch geht die Nutzung von KI im Finanzcontrolling über bloße Technologie hinaus; die Arbeit untersucht auch die ethischen und rechtlichen Implikationen dieser innovativen Ansätze. Dieses Forschungswerk liefert eine umfassende Exploration der Potenziale und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI als Power-Tool für die Erkennung von Unregelmäßigkeiten im Finanzwesen einhergehen. Erkunden Sie die Zukunft der finanziellen Integrität mit diesem wegweisenden Werk.